O personagem mais forte raramente é o mais interessante
Onipotência elimina risco, e risco é boa parte do que sustenta tensão narrativa: dois animes do mesmo criador mostram isso de dois jeitos diferentes.
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Ideias e devaneios
Tecnologia, código, experimentos e algumas opiniões não solicitadas.
Fallback entre modelos: quando sua IA precisa de um plano B
Quando o provedor principal de IA responde 429 ou 503, um pipeline de fallback com Polly permite alternar para um provedor secundário sem propagar o erro para quem fez a chamada original.
Agentes especializados ou um agente que faz tudo? Uma comparação pragmática
Um agente com dezenas de ferramentas e vários agentes especializados resolvem o mesmo tipo de problema de formas diferentes, com custos distintos em precisão de escolha de ferramenta e manutenção.
Nem toda decisão precisa ser definitiva
Tratar uma escolha como sentença permanente, em vez de experimento reversível, é o que torna decisões simples parecerem bem mais pesadas do que precisariam ser.
Strategy Pattern para trocar de modelo de IA sem desmontar sua aplicação
Strategy Pattern combinado com Keyed Services do .NET permite escolher, em tempo de execução, qual provedor de IA atende cada chamada, sem condicionais espalhadas pelo código.
Memória de curto e longo prazo em agentes: o que vale a pena guardar?
Nem toda informação de uma conversa merece virar memória permanente: a diferença está em decidir o que sobrevive à sessão e o que só existia ali por um motivo pontual.
Clean Architecture para aplicações com LLM: o que realmente precisa mudar?
Adicionar chamadas a um provedor de IA a um projeto em Clean Architecture não exige camada nova, só decidir onde a interface do cliente de IA mora e o que fica de fora do domínio.
Benchmark público não conhece sua aplicação
Um modelo pode liderar todo leaderboard genérico relevante e ainda errar sistematicamente na tarefa específica que sua aplicação precisa resolver, porque nenhum benchmark público foi desenhado para o …
Mutation Testing: seus testes realmente conseguiriam encontrar um bug?
Stryker.NET altera propositalmente o código de produção e roda a suíte de testes contra cada alteração. Se nenhum teste falhar, a suíte não teria percebido aquele bug se ele fosse real.
Evals: como parar de perguntar "parece bom?" para sua IA
Evals substitui a avaliação por impressão por asserções verificáveis: correspondência exata quando faz sentido, similaridade semântica quando não faz, e julgamento por rubrica quando nenhuma das duas …