Rate Limiting em APIs .NET: porque recursos não são infinitos
O middleware nativo do ASP.NET Core oferece quatro algoritmos de rate limiting, partição por IP ou usuário e resposta 429 configurável, sem biblioteca extra.
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Ideias e devaneios
Tecnologia, código, experimentos e algumas opiniões não solicitadas.
Resiliência em sistemas de IA: quando tudo que pode falhar eventualmente falha
Resiliência em sistemas de IA não é uma única camada de proteção, é a combinação de validação de entrada, contingência de provedor e recuperação de formato, porque cada uma falha de um jeito diferente …
Tracing distribuído: seguindo o caos entre serviços
Um trace só continua fazendo sentido depois que atravessa a rede se o contexto de rastreamento for propagado no header de cada chamada HTTP entre serviços, algo que o .NET já faz automaticamente na ma …
Filas e processamento assíncrono para aplicações com IA
Chamar um LLM dentro do ciclo síncrono de uma requisição web trava a interface por segundos: filas e o padrão Asynchronous Request-Reply resolvem isso sem esconder o problema, só adiam a resposta.
Fallback entre modelos: quando sua IA precisa de um plano B
Quando o provedor principal de IA responde 429 ou 503, um pipeline de fallback com Polly permite alternar para um provedor secundário sem propagar o erro para quem fez a chamada original.
Strategy Pattern para trocar de modelo de IA sem desmontar sua aplicação
Strategy Pattern combinado com Keyed Services do .NET permite escolher, em tempo de execução, qual provedor de IA atende cada chamada, sem condicionais espalhadas pelo código.
Clean Architecture para aplicações com LLM: o que realmente precisa mudar?
Adicionar chamadas a um provedor de IA a um projeto em Clean Architecture não exige camada nova, só decidir onde a interface do cliente de IA mora e o que fica de fora do domínio.
Mutation Testing: seus testes realmente conseguiriam encontrar um bug?
Stryker.NET altera propositalmente o código de produção e roda a suíte de testes contra cada alteração. Se nenhum teste falhar, a suíte não teria percebido aquele bug se ele fosse real.
OpenTelemetry em .NET: seguindo uma requisição pelo sistema
ActivitySource gera os traces, Meter gera as métricas, e o exportador OTLP manda tudo isso para o backend de observabilidade escolhido, sem acoplar o código da aplicação a um fornecedor específico.
Code Coverage: 90% pode não significar absolutamente nada
Linha executada não é a mesma coisa que comportamento verificado. Um teste sem asserção relevante ainda conta como cobertura, e é exatamente aí que a métrica engana quem só olha o número final.